Luna Ultra
Раздать независимые ветки: GitHub, форумы, баг‑репорты, логи, прошивки, документация. Собрать карту местности — не финальный вердикт.
Sol, Terra и Luna — не три одинаковые кнопки. Разбираем, кому давать думать, кого отправлять в разведку и где не переплачивать за красивое название.
Проверено на ресёрче: GitHub, форумы, логи, прошивки, ADB. Без магии — только роли моделей.
Terra High — база на каждый день. Sol High / Max — когда ошибаться дорого. Luna Ultra — когда надо разрыть поле и найти новые зацепки.
GPT‑5.5 я бы уже не держал в обойме. Важнее не громкость названия, а связка: одна модель быстро собирает поле, вторая аккуратно разбирает, третья — проверяет вывод перед тем, как ты потратишь вечер на неверную гипотезу.
OpenAI позиционирует Sol как флагман для сложной работы, Terra — как сбалансированную модель, Luna — как быстрый и доступный вариант. Вот как это выглядит без маркетингового тумана.
| Модель | Роль | Цена за 1M input | Цена за 1M output | Когда брать |
|---|---|---|---|---|
| Sol | Флагман, глубина и проверка | $5 | $30 | Сложный код, спорный вывод, финальный аудит |
| Terra | Баланс скорости, цены и качества | $2.50 | $15 | Повседневная техработа и ресёрч |
| Luna | Быстрый широкий поиск | $1 | $6 | Много независимых направлений |
| GPT‑5.5 | Предыдущее поколение | $5 | $30 | Можно спокойно пропустить |
Цены — API за 1 млн токенов (обычный input / output). При контексте свыше 272k токенов применяются повышающие множители. Источник — официальная страница цен OpenAI.
Это не религия и не рейтинг «кто умнее». Так меньше сжигаются лимиты и быстрее появляется проверяемый ответ.
Раздать независимые ветки: GitHub, форумы, баг‑репорты, логи, прошивки, документация. Собрать карту местности — не финальный вердикт.
Писать, разбирать, сопоставлять, чинить, исследовать. Это мой дефолт, когда задача уже понятна и её надо нормально сделать.
Проверить цепочку причин, крайние случаи, низкоуровневый код или вывод, на который потом будет опираться вся работа.
Чем выше effort, тем больше времени и лимита модель тратит на рассуждение. Правило простое: повышай уровень только когда предыдущий стабильно не вытягивает задачу.
Повторяемые действия и понятные инструкции. Лишняя глубина тут — просто расход.
Короткие цепочки действий, где нужен небольшой запас на подумать.
Код, логи, документация, сложный ответ с несколькими условиями. Рабочая точка Terra.
Нестандартные баги, пересечение нескольких систем, запутанная причинность.
Одна выбранная модель получает больше времени на одну действительно тяжёлую задачу.
Параллельные субагенты для независимых веток поиска. Не замена глубокой проверке Sol.
В опубликованной OpenAI сводке Terra близка к Sol в ряде задач, а Luna заметно сильнее раскрывается там, где важны скорость и цена, а не предельная глубина.
Бенчмарк — не индульгенция. Для твоего репозитория, железа и данных проверяй результат на живом кейсе.
Когда нужно понять, что происходит в Android‑прошивке, Realme, ADB, kernel/HAL/vendor или SELinux, один красивый ответ не нужен. Нужна цепочка проверок, которую можно воспроизвести.
Поэтому Luna ищет направления, Terra собирает доказательства и делает рабочую версию, а Sol ломает эту версию на прочность.
Короткие ответы, которые удобно сохранить или дать модели как контекст.
Для повседневной техработы — да: код, документы, логи, анализ и осмысленный ресёрч. Если задача дорогая, критичная или выглядит слишком гладко, подключай Sol как второй взгляд.
Когда задачу можно честно разрезать на независимые ветки. Например: отдельные версии прошивки, GitHub‑репозитории, форумные треды и логи. Если всё завязано на одной тонкой цепочке рассуждений — лучше начать с Terra или Sol.
Max — когда нужна глубина одной модели в одной взаимосвязанной проблеме. Ultra — когда сначала надо быстро развернуть карту вариантов. Часто рабочая последовательность: Luna Ultra → Terra → Sol Max.
В этой раскладке он не даёт отдельной полезной роли: стоит как Sol, но не даёт его преимущества в самых тяжёлых задачах; Terra и Luna лучше закрывают остальные сценарии.
Цены, позиционирование и описание уровней мышления сверены с первичными материалами OpenAI. Практическая связка и выводы — мой опыт работы с техресёрчем.
И не надо ждать от Luna финального вердикта. Дай каждой модели её роль — и у тебя останется и лимит, и голова.