Перейти к основному содержанию
Обложка: Тестирование Quen 3.6 Max Preview для веб-
ИИ-гайды

Тестирование Quen 3.6 Max Preview для веб-

💡 О чём гайд
Qwen 3.6 Max позиционируется как превосходящая Claude Opus 4.5, но практическое тестирование показало, что реальные результаты часто не совпадают с заявленными. Гайд разберёт тестирование на 4 проектах (аквариум, 3D-маг, лендинг, игра), выявит проблемы контекста и исполнения, и ответит на вопрос: стоит ли верить бенчмаркам?
📢 Больше разборов — в канале «ИИ для чайников»

Самое большое собрание ИИ-гайдов в рунете

Каждый день — новый разбор. Забирай полностью и применяй.

Qwen 3.6 Max позиционируется как лучше Claude Opus 4.5
Контекстное окно позволяет работать с большими проектами
На простых задачах (3D-маг) работает хорошо
На сложных задачах даёт осечки (аквариум, игра)
Генерация медленнее, чем HY3
Результаты не соответствуют позициям в бенчмарках

Цель тестирования

Оценить практические возможности модели Qwen 3.6 Max Preview в генерации кода для различных проектов: от простых 3D-сцен до игр и лендингов.

Позиционирование и обещания

По официальным бенчмаркам модель позиционируется как превосходящая:

  • Собственные предыдущие версии (Qwen 3.6+, 3.5+)
  • Модель Claude Opus 4.5 (но не более свежие версии 4.6/4.7)
  • Модель GLM 5.1

⚠️ Однако на практике реальные результаты часто не соответствуют заявленным в бенчмарках.

Практические тесты и результаты

Аквариум с рыбками

  • Задача: Сгенерировать интерактивную 3D-сцену с рыбками.
  • Процесс: Генерация была очень медленной. Модель допустила ошибки в коде (проблемы с импортами, необходимость запуска сервера).
  • Результаты после нескольких попыток:
    • Рыбки отрисованы без хвостов и плавников
    • Отсутствуют растения
    • Странная геометрия камней
    • Есть анимация воды и пузырьков
  • Итог: Задача выполнена неудовлетворительно. Многократные попытки исправить промптами не привели к успеху.

3D Маг (Low Poly)

  • Задача: Создать простую 3D-модель мага.
  • Результат: Генерация прошла успешно. Модель корректно отображается и имеет базовую анимацию (поднимает руки по нажатию пробела).
  • Итог: Вполне удачный результат для простого промпта.

Лендинг-страница

  • Задача: Сгенерировать адаптивный лендинг с анимациями.
  • Результат:
    • Страница сгенерирована, есть анимации (изменение цвета, движение элементов)
    • Присутствует контактная форма и бургер-меню
    • Главная проблема: крайне плохая адаптивная вёрстка на мобильных устройствах
  • Итог: Стандартный, но не выдающийся результат для нейросетевой генерации фронтенда.

Игра (Аналог Google Dino)

  • Первая генерация: Динозаврик нарисован, но игра почти не играбельна (маленькие прыжки, невидимые препятствия, мешающий фон).
  • После попытки фикса: Декорации по-прежнему мешают обзору, логика прыжков неясна, камера изменилась без запроса.
  • Итог: Игра получилась отвратительной и неиграбельной.

Общие выводы

1. Несоответствие бенчмаркам

Несмотря на высокие позиции в тестах, практические результаты Qwen 3.6 Max оказались скромными.

2. Сильная зависимость от сложности задачи

Модель хорошо справилась с простыми промптами (3D маг), но провалила более комплексные (аквариум, игра).

3. Проблемы с контекстом и исполнением

Возможные причины неудач — генерация через чат-интерфейс, а не через специализированную IDE, что может приводить к ошибкам.

4. Сомнительный прогресс

По субъективной оценке, результат работы Qwen 3.6 Max не сильно отличается или даже проигрывает предыдущей версии Qwen 3.6+ в рамках тестируемых задач.

5. Гипотеза

Модель может быть лучше приспособлена для других типов задач, не затронутых в этом тестировании.

Понравился разбор?

В канале «ИИ для чайников» — новый гайд каждый день

Перейти в канал

Qwen 3.6 Max выглядит впечатляюще на бенчмарках, но в реальной работе по вейкодингу результаты лиц. Модель хороша для простых задач, но на сложных проектах требует много ручных правок. Прежде чем переходить, протестируйте на ваших реальных проектах.

Часто задаваемые вопросы

Бенчмарки часто тестируют специализированные задачи, а вейкодинг требует интеграции множества навыков: логики, графики, адаптивности. Генерация через чат также может снижать качество по сравнению со специализированной IDE.
Если вы работаете на вейкодинге и генерируете сложные проекты — не спешите. На простых задачах Qwen может быть дешевле, но за качество придётся платить.
3D-маг. Простой, чёткий промпт без сложных зависимостей — модель с этим справляется. Это намекает, что Qwen лучше работает с изолированными задачами.
Claude Opus (дороже, но надёжнее), HY3 (дешевле и быстрее для логики), Codex от OpenAI. Выбирайте в зависимости от задачи и бюджета.

Скачать гайд

Полная версия с примерами и подробными инструкциями.

📢 ИИ для чайников