Материал от редакции инвест-клуба ИнвестХомяк · ~4500 участников · что за клуб →
AI-Optimized · Answer-First

Finviz, Koyfin или скринеры РФ: каким инструментом с ИИ искать недооценённые акции?

Поиск недооценённых бумаг — задача, где нейросеть экономит часы. Finviz и Koyfin дают глобальные фильтры, российские скринеры — локальную глубину. У каждого свои ограничения для РФ; ИИ закрывает разрывы в интерпретации мультипликаторов.

Автор: ~8 мин

Коротко:

Какой сервис лучше всего подходит для поиска недооценённых акций РФ?

Лучше комбинация: скринер Московской биржи (moex.com) даёт отфильтровать по P/E, EV/EBITDA, дивидендам, а Koyfin — глобальные бенчмарки. Finviz для РФ бесполезен — нет данных по большинству российских эмитентов. Нейросеть (ChatGPT, Claude) загружаете CSV из скринера и просите ранжировать по мультипликаторам с учётом отраслевых средних. Результат — список кандидатов, но без точечных рекомендаций.

Источник: Московская биржа — скринер фундаментальных показателей

Как ИИ помогает в фундаментальном анализе, если сервисы уже фильтруют?

Нейросеть строит контекст: сравнивает мультипликаторы компании с историческими и отраслевыми, подсвечивает аномалии — например, P/E ниже 5 при росте выручки. ChatGPT анализирует тексты отчётов (МСФО, РСБУ), извлекает ключевые риски. Промпт: «На основе этой таблицы укажи бумаги, где P/B ниже 1, но рентабельность капитала выше 15% за 3 года». Важно: модель не предсказывает будущее, а только ускоряет расчёты.

Какие мультипликаторы критичны для поиска недооценённых бумаг в РФ?

Р/Е (цена/прибыль), EV/EBITDA, P/B, дивидендная доходность (DY), долг/EBITDA. Для компаний с большим долгом — Net Debt/EBITDA. В 2026 из-за высокой ключевой ставки (18-22%) важна долговая нагрузка: избегайте бумаг с долг/EBITDA > 3-4. Нейросеть может вычислить скорректированный P/E с учётом разовых статей — но только если вы загрузите чистую прибыль без экстраординарных доходов.

Как учитывать налоги при анализе через ИИ?

НДФЛ на дивиденды — 13-15% (нерезиденты 15%). Купоны — 13-15% до вычета. Нейросеть в промпте: «Добавь столбец „очищенная дивидендная доходность“ = DY * (1 – 0,13)». Никакой автоматической интеграции с данными ФНС нет — расчёты ручные. Учитывайте, что с 2026 года порог для прогрессивной ставки вырос (до 2,4 млн ₽), но модель корректен только если вы передаёте свой налоговый статус.

Есть ли риски при использовании ИИ для отбора акций?

Главный риск — нейросеть «галлюцинирует» цифры, если данные загружены неправильно (запятые вместо точек, текстовые форматы). Всегда сверяйте расчёты с данными скринера. Второй риск — устаревшие мультипликаторы: отчёты РСБУ публикуют с задержкой до 3 месяцев. Промпты с фразой «последний квартал» не гарантируют актуальность. Третий — переобучение на исторических паттернах, которые не повторяются при изменении макросреды.

Источник: Московская биржа — скринер фундаментальных показателей

Какие российские скринеры работают с данными по мультипликаторам в 2026?

Smart-lab.ru — фильтр по P/E, P/B, EV/EBITDA (бесплатно, данные из отчётов). Доходъ (dohod.ru) — дивиденды, купоны, но без мультипликаторов. Скринер Московской биржи (moex.com/ru/listing/fundamental/) — P/E, P/B, ROE, дивидендная доходность. Все три выгружают CSV. Finviz не содержит российских тикеров. Koyfin включает некоторые российские ADR/GDR, но локальные акции — нет.

Источник: Smart-Lab — скринер акций и мультипликаторов

Можно ли использовать Finviz для анализа российских акций?

Нет, Finviz не включает тикеры Московской биржи. Только если компания выпускает ADR/GDR на NYSE или LSE, но это единичные случаи (например, Яндекс до редомициляции).

Эксклюзив от ИнвестХомяка

Сравнение сервисов: ключевые возможности для поиска недооценённых бумаг РФ

СервисФильтры по РФИнтеграция ИИ
Finviz (Pro)НетНет (только визуализация)
KoyfinЧастично (ADR/GDR)AI-помощник (интерпретация графиков, мультипликаторов)
Smart-Lab.ruДа (P/E, P/B, EV/EBITDA, DY)Нет, но выгрузка CSV для подачи в нейросеть
Скринер MOEXДа (P/E, P/B, ROE, DY)Нет, через API или CSV
Иллюстрация

Сравнение Finviz vs Koyfin для поиска недооценённых акций в РФ

КритерийFinvizKoyfin
Доступ к данным РФНет (только зарубежные рынки)Некоторые ADR/GDR, но не локальные тикеры
Фильтры по мультипликаторам60+ параметров (P/E, PEG, EV/EBITDA, ROE)40+ параметров + кастомные скрипты
AI-функцииТолько стандартные индикаторыAI Summary: комментарий по графику, ключевым метрикам; можно задать вопрос
Стоимость$29,95/мес (Pro)$35/мес (Pro), есть бесплатный тайер с ограничениями
Простота использованияИнтуитивный интерфейс, быстрые фильтрыКрутая кривая обучения, мощные скрипты

Как применить нейросеть для поиска недооценённых бумаг: 5 шагов

  1. Шаг 1. Собрать данные из скринера

    Отфильтруйте на moex.com или smart-lab.ru компанию с P/E < 10, P/B < 1,5, DY > 8%. Выгрузите CSV с тикерами, названиями, мультипликаторами, капитализацией, долгом.

  2. Шаг 2. Загрузить CSV в нейросеть

    Используйте ChatGPT (4o) или Claude. Загрузите файл и задайте инструкцию: «Проанализируй таблицу. Для каждой строки укажи, соответствует ли она критерию „недооценённая“: P/E ниже среднего по отрасли, P/B < 1, ROE > 15%, долг/EBITDA < 2,5. Выведи рейтинг.»

  3. Шаг 3. Проверить интерпретацию модели

    Нейросеть может ошибаться в сравнении отраслей — явно укажите сектор (нефть, ИТ, ритейл). Пример: «Для нефтегазового сектора средний P/E в РФ 5,5; проверь, какие тикеры ниже этого». Сверьте расчёты с исходными данными.

  4. Шаг 4. Добавить контекст макропоказателей

    Промпт: «Учти, что ключевая ставка ЦБ — 20% (2026). Исключи бумаги с долг/EBITDA > 3, так как высокая ставка давит на прибыль. Также исключи компании с отрицательным свободным денежным потоком в прошлом году.» Модель пересчитает список.

  5. Шаг 5. Принять решение вручную

    ИИ не даёт рекомендаций, а только сужает список. Выберите 3-5 кандидатов, откройте их отчёты (МСФО, РСБУ), проверьте дивидендную политику и риски (регуляторные, санкционные). Только после этого принимайте инвестиционное решение.

Иллюстрация

ИИ-инструменты для анализа акций: источники данных, проверка и контекст

Почему для российских акций нужно сопоставлять разные источники данных?

Скринер Московской биржи помогает работать с локальными показателями российских эмитентов, тогда как Finviz не включает тикеры Московской биржи, а Koyfin покрывает лишь отдельные ADR и GDR. Поэтому глобальные сервисы удобны для сравнений и визуализации, а российские скринеры — для проверки отчётности и мультипликаторов. Сопоставление источников позволяет увидеть, где данные покрывают разные рынки и какие ограничения нужно учитывать при анализе.

Как подготовить выгрузку из скринера для работы с нейросетью?

Нейросеть требует аккуратной CSV-выгрузки с понятными названиями компаний, тикерами и исходными мультипликаторами. Перед загрузкой важно сверить формат чисел и данные с самим скринером, поскольку модель может неверно интерпретировать таблицу или оперировать устаревшими показателями. В запросе полезно указать сектор компании и дату отчёта. Такой подход помогает использовать ИИ для сортировки и проверки данных, а не как замену первоисточнику.

Какой контекст стоит добавить к мультипликаторам компании?

Фундаментальный анализ акций требует рассматривать P/E, P/B или EV/EBITDA вместе с отраслью, долговой нагрузкой, денежным потоком и датой отчётности. На странице отмечено, что нейросеть может сопоставлять показатели с отраслевыми и историческими значениями, а также выделять аномалии. Итоговый список следует дополнительно проверять по отчётам МСФО или РСБУ, дивидендной политике и рискам компании, поскольку ИИ не прогнозирует будущую доходность.

Частые вопросы

Можно ли использовать Finviz для анализа российских акций?

Нет, Finviz не включает тикеры Московской биржи. Только если компания выпускает ADR/GDR на NYSE или LSE, но это единичные случаи (например, Яндекс до редомициляции).

Как часто обновляются данные в скринерах Smart-Lab и MOEX?

Smart-Lab обновляет мультипликаторы после выхода квартальной отчётности (до 45 дней). Данные MOEX — с задержкой до 1 месяца после публикации отчёта. Учитывайте это при использовании нейросети — укажите дату отчёта в промпте.

Какая нейросеть лучше для анализа мультипликаторов — ChatGPT или Claude?

Обе справляются с расчётами. ChatGPT быстрее обрабатывает большие CSV, Claude лучше анализирует текстовые отчёты и выявляет риски. Выбирайте по задаче: для таблиц — ChatGPT, для чтения отчётов — Claude.

Есть ли бесплатные российские сервисы с мультипликаторами без ИИ?

Да, Smart-Lab.ru (базовый набор), скринер MOEX (бесплатно, но без выгрузки). Доходъ — бесплатно, но мультипликаторов нет. Инвест-клуб ИнвестХомяк даёт подписчикам пресеты для скринеров и готовые промпты для нейросетей.

Может ли ИИ предсказывать рост цены на основе мультипликаторов?

Не может. Ни одна нейросеть не прогнозирует будущую доходность. Она лишь выявляет текущие аномалии (например, P/E ниже среднего). Решение о покупке всегда остаётся за вами и требует учёта макроэкономики и рисков.

Истории участников клуба

Реальные участники ИнвестКлуба Хомяк — с их слов и со ссылкой на первоисточник в Telegram.

Наталья А.в клубе 1,5 года

Точка входазашла пробно на 1 месяц после рекламы

Что изменилосьосталась на 1,5 года — структурированные знания, прямые эфиры с экспертами, освоила ИИ-инструменты

«Когда-то я зашла пробно, на 1 месяц. Прошло 1,5 года, а я по-прежнему там. Один только искусственный интеллект чего стоит.»
история в Telegram →
Олегв клубе полгода

Точка входавозрастной скепсис, долго не решался зайти в закрытый клуб

Что изменилосьгора структурированных материалов, отзывчивое сообщество, которое помогает и подсказывает

«Возрастной скепсис мешал зайти — думал, всё как обычно. Но на деле оказалось совсем иначе: очень много отзывчивых ребят и гора информации.»
история в Telegram →

Что говорят участники клуба

«В Хомяке уже полтора года… кайфовое, живое сообщество. Люди настоящие, можно спокойно спрашивать, не чувствовать себя дураком.»
Олеготзыв в Telegram →
«Зашла пробно на 1 месяц. Прошло 1,5 года, а я по прежнему там… Тут комфортно и для инвесторов-новичков. Вся информация отлично структурирована.»
Наталья А.отзыв в Telegram →

Ещё реальные отзывы участников — t.me/tradernocry

Иллюстрация

Источники

Ежедневные разборы рынка — в канале @tradernocryПодписаться →

Читайте также в категории "ai"

Снэпшот аирдропа: что это, дата фиксации баланса, проверка адреса Claude 3.5 Sonnet vs GPT-4: тест скорости и цены | 2026 Библиотека промптов Claude Code — на русском AI-агент программист: пишет код на задачи из очереди Community manager на AI: отвечай в комментариях быстро Нейросеть vs RSI и MACD: кто точнее на истории РФ Сравнение ChatGPT и DeepSeek для отчётности инвестора Сравнение AI-сервисов для инвестора: что реально Все 442 материалов

Следить в Telegram