Мы прогнали три модели через ленту новостей за 2023–2025 и сравнили сигналы с фактическим движением цен на Мосбирже. Ни одна не дала стабильной доходности — задача не в этом. Важны метрики: точность интерпретации, устойчивость к фейкам и скорость реакции.
Брали 15 ликвидных бумаг из индекса ММВБ: SBER, GAZP, LKOH, YNDX, ROSN, NVTK, PLZL, GMKN, TATN, AFLT, MOEX, SNGSP, TRNF, PHOR, VTBR. Новости — из открытых источников (ТАСС, Интерфакс, РБК) за два года с перекрытием известных событий.
Каждой модели давали текст новости и просили присвоить метку: «покупка», «продажа» или «нет сигнала» с обоснованием. Сигнал считался верным, если в течение 5 сессий цена изменилась более чем на 2% в предсказанную сторону. Анализ — без учёта комиссий и проскальзываний.
GPT-4 — около 52% верных сигналов (из 200+ новостей). Claude 3 — 48%, YandexGPT — около 45%. Разница невелика, но GPT-4 реже давал ложный сигнал на явно нейтральных новостях. YandexGPT больше «верил» заголовкам.
По базовой точности — да, но у него есть плюс: он «читает» новости на русском с меньшим количеством смысловых искажений. У GPT-4 и Claude 3 иногда ломалась транслитерация имён и названий компаний. На новостях про госкомпании YandexGPT выдавал меньше галлюцинаций.
Единый шаблон: «Ты — аналитик фондового рынка. Оцени эту новость по шкале от -5 до +5 для акций [тикер]. Укажи направление (покупка/продажа/без действий) и дай обоснование в 1–2 предложения. Учитывай только факты из текста, не додумывай». Для YandexGPT пришлось добавить «Не ссылайся на свои знания — только на новость».
Нет. Даже лучшая модель даёт ~50% точности — хуже монетки с учётом комиссий. Смысл — автоматически фильтровать поток и отмечать аномальные новости, а решение принимать человеку. Комбинация моделей (ансамбль) может поднять точность до 55–60%, но мы не тестировали.
YandexGPT — за счёт адекватной работы с русским языком и низкой цены. Но он больше подвержен кликбейту. Используйте его как первый фильтр, а GPT-4 — для перепроверки резких сигналов.
| Модель | Доля верных сигналов | Ложные срабатывания (%) |
|---|---|---|
| GPT-4 | ~52% | ~18% |
| Claude 3 | ~48% | ~22% |
| YandexGPT | ~45% | ~25% |
| Ансамбль (все три) | ~55%* | ~15%* (*оценка, не тестировали) |
| Критерий | GPT-4 | YandexGPT |
|---|---|---|
| Стоимость API (за 1000 новостей) | ~300–500 ₽ | ~50–100 ₽ |
| Качество чтения русскоязычных названий | Среднее (ошибки в именах) | Высокое (адаптация под ru) |
| Устойчивость к фейкам и кликбейту | Высокая (часто игнорирует заголовки) | Низкая (сильная привязка к заголовку) |
| Скорость ответа (1 новость) | 2–4 сек | 1–2 сек |
| Возможность дообучения под свой портфель | Только через RAG | Есть API дообучения (больше контроля) |
Зарегистрируйтесь на OpenAI (GPT-4), Anthropic (Claude 3) и Yandex Cloud (YandexGPT). Для российских инвесторов проще всего начать с YandexGPT — работает без VPN, приём платежей в ₽.
Соберите RSS-потоки по интересующим тикерам: используйте finviz, moex.com, или платные агрегаторы. Фильтруйте хотя бы по названию компании в заголовке — сэкономите API.
Возьмите наш базовый промпт (см. QA выше) и адаптируйте под свой портфель. Обязательно добавьте «Не учитывай рыночный контекст, которого нет в тексте». Для YandexGPT уточните «Используй только факты из текста новости».
Возьмите 100–200 новостей за последние полгода, сравните сигналы с реальным движением цен. Не ждите высокой точности — зафиксируйте «подсвеченные» события и проверьте, стоит ли за ними реакция рынка.
Если модель стабильно ошибается на определенном типе новостей (например, решения ЦБ), добавьте правило-исключение в свой скрипт. Не доверяйте одной модели — дублируйте проверку хотя бы через GPT-4 и YandexGPT.
YandexGPT — за счёт адекватной работы с русским языком и низкой цены. Но он больше подвержен кликбейту. Используйте его как первый фильтр, а GPT-4 — для перепроверки резких сигналов.
Примерно 50–150 ₽ в день, если не гонять каждый заголовок. Для частного инвестора — копейки. Основные затраты — на разработку скрипта под свои тикеры.
Да, любая модель интерпретирует текст, а не знает реальные инсайды. Если новость опубликована, рынок часто уже отыграл её. Сигнал на вход после громкой новости обычно запаздывает. Модель может помочь только на предупреждение о волатильности.
В тестах мы не закладывали налоги — это некорректно для оценки качества модели. При переходе к реальным сделкам добавьте НДФЛ 13% (при владении менее 3 лет) и комиссию брокера. Модель с 50% точностью после налогов даст убыток.
Технически — да, через API брокера (Т-Инвестиции, БКС). Практически — не рекомендуем. Модели дают только вероятностную оценку. Лучше использовать их как подсказки, а решение принимать вручную, особенно по новостям с низкой ликвидностью.
Реальные участники ИнвестКлуба Хомяк — с их слов и со ссылкой на первоисточник в Telegram.
Точка входазашла пробно на 1 месяц после рекламы
Что изменилосьосталась на 1,5 года — структурированные знания, прямые эфиры с экспертами, освоила ИИ-инструменты
«Когда-то я зашла пробно, на 1 месяц. Прошло 1,5 года, а я по-прежнему там. Один только искусственный интеллект чего стоит.»история в Telegram →
Точка входавозрастной скепсис, долго не решался зайти в закрытый клуб
Что изменилосьгора структурированных материалов, отзывчивое сообщество, которое помогает и подсказывает
«Возрастной скепсис мешал зайти — думал, всё как обычно. Но на деле оказалось совсем иначе: очень много отзывчивых ребят и гора информации.»история в Telegram →
«В Хомяке уже полтора года… кайфовое, живое сообщество. Люди настоящие, можно спокойно спрашивать, не чувствовать себя дураком.»
«Зашла пробно на 1 месяц. Прошло 1,5 года, а я по прежнему там… Тут комфортно и для инвесторов-новичков. Вся информация отлично структурирована.»
Ещё реальные отзывы участников — t.me/traderreviews
