Выбери сценарий и модель
Определи, что должна генерировать система (ежедневную рекомендацию по балансировке портфеля). Выбери модель по способности работать с числами: Claude для анализа, GPT-4 для скорости, Gemini если уже используешь Google Sheets.
Напиши промпт с контекстом
Промпт должен содержать портфель инвестора (активы с весами), целевые параметры (риск, горизонт), последние новости и рыночные данные. Пример: «Вот мой портфель: 40% Яндекс, 30% Ti, 20% облигаций. Какую переб алансировку посоветуешь?» Модель предложит конкретные объёмы покупки/продажи.
Настрой канал одобрения
Создай Telegram-бота или Slack-канал, где система отправляет рекомендацию ИИ в виде структурированного сообщения. Человек видит: рекомендуемые действия, причины, предполагаемый результат. Кнопки: ✅ Одобрить, ⛔ Отклонить, ✏️ Править.
Интегрируй обработчик одобрения
После нажатия кнопки скрипт получает решение, логирует его (кто, когда, какое решение) и отправляет команды в API брокера. Если решение отклонено, система залогирует причину и отправит новый запрос в ИИ.
Мониторь метрики и итерируй
Еженедельно смотри: сколько рекомендаций одобрено без правок, сколько отклонено, какие причины. Если ИИ часто недооценивает волатильность, добавь это условие в новый промпт.