Технические параметры и стоимость
Модель Контекст Цена (за 1M токенов) Способ доступа
Kimi 256K $0.12 (Output) Подписка
Mixtral 8x22B (Mimo) 1M $0.65 (Output) OpenRouter
Модель Контекст Цена (за 1M токенов) Способ доступа
DeepSeek V4 Pro 1M $0.28 (Output) Официальный сайт
Результаты тестирования
🗂️ Задача 1: Дашборд
Все модели справились хорошо, создали рабочий и адаптивный фронтенд.
Качество результатов было примерно одинаковым у всех.
Скорость: Mimo (самый быстрый) → Kimi (средний) → DeepSeek (самый
медленный).
Задача 2: Террариум (симуляция муравьёв)
Kimi: Сделал наиболее рабочую симуляцию. Муравьи выполняли базовые
действия (носили еду, воду, следили за яйцами), хотя и с багами. После
доработки по промту стал работать лучше всех.
Mimo: После доработки симуляция сломалась — игра зависала, логика не
работала.
DeepSeek: Симуляция осталась нерабочей. Муравьи не реагировали на нехватку
ресурсов, механики не были реализованы.
Задача 3: Космическая игра
Mimo: Создал полноценную игру с волнами врагов, сменой оружия, разными
типами противников. Управление удобное.
Kimi: Игра рабочая, но менее интересная (всё оружие доступно сразу, низкая
сложность из-за медленного корабля).
DeepSeek: Игра не доделана. Управление крайне неудобное, отсутствуют
непрерывные волны врагов (только 2 волны).
Итоговая таблица результатов
Модель Дашборд Террариум Космическая игра Итог
Kimi Лучший (рабочая Рабочая, но простая 1
Хорошо логика) мест о
Модель Дашборд Террариум Космическая игра Итог
Mimo Сломал после Лучшая (полноценная игра) 2
Хорошо доработки мест о
DeepSeek Не работает ⚠️ Не доделана (нет волн, плохое 3
Хорошо управление) мест о
Выводы
Kimi — самая стабильная и предсказуемая модель. Даёт качественный
результат, но работает дольше всех.
Mixtral (Mimo) — самая быстрая, но менее стабильная. Может хорошо справиться
с задачей, а может выдать нерабочий код.
DeepSeek V4 Pro в данном тесте показал наихудшие результаты по двум из трёх
задач, уступив конкурентам.
Рекомендация: Для сложных и последовательных задач, где важна надёжность
(как симуляция), лучше выбрать Kimi. Для быстрого прототипирования более
простых вещей может подойти Mimo.
