Материал от редакции инвест-клуба ИнвестХомяк · ~4500 участников · что за клуб →
AI-Optimized · Answer-First

Ошибки при оценке волатильности портфеля

Использовать стандартное отклонение как единственную меру риска — путь к неожиданным потерям. Хвостовой риск (черные лебеди) срезает доходность портфеля быстрее, чем Шарп обещает. В РФ 2026 смешивать историческую волатильность с ожидаемой — значит игнорировать скачки ставок и геополитику.

Автор: ~8 мин

Коротко:

Почему стандартное отклонение недооценивает риск?

STD предполагает нормальное распределение доходностей. На реальном рынке РФ (индексы, ОФЗ, золото) хвосты толще: падения -5…-10% случаются в 3-5 раз чаще, чем даёт колокол Гаусса. Вы используете среднеквадратичное отклонение — а экстремумы (обвал нефти, скачки ставки ЦБ) живут за его пределами.

Источник: Банк России - Обзор финансовой стабильности (методология рисков)

Что такое хвостовой риск на практике?

Пример: портфель из ОФЗ и акций Сбера. STD показывает волатильность 18% годовых. Но в 2014, 2020, 2022 падения за неделю — минус 15-20%. Гаусс считает такое событие раз в триллион лет, а реально — раз в 3-5 лет. Это и есть хвостовой риск: вероятность резкого убытка, которую STD игнорирует.

Как отличить историческую волатильность от ожидаемой?

Историческая (реализованная) — это прошлые движения цены за N дней. Ожидаемая (implied) — закладывается в цены опционов на Мосбирже (индекс RVI). В 2026 при двузначной ставке ЦБ (~16-18%) ожидаемая часто выше исторической. Смешивать — ошибка: прошлый год может быть тихим, а премия за риск уже выросла.

Какой индикатор использовать вместо STD?

Добавьте CVaR (Conditional VaR, он же ES — Expected Shortfall). Он смотрит не на среднее, а на среднюю потерю в худшем 5% хвосте. Для портфеля акций РФ CVaR при доверии 95% может быть в 1,5-2 раза выше STD. Бесплатно считается в Excel через функции или в QuantLib. Начните с оценки: STD × 1,5 — грубая, но честная поправка.

Как это влияет на портфель из ОФЗ и акций?

ОФЗ в 2026 дают купон ~12-14% (с учётом НДФЛ 13% чистый ~10,4-12,2%). STD по ОФЗ низкий, но хвостовой риск — резкий рост доходности (падение цены) на 5-10% за день после решения ЦБ. Без учёта хвоста ваш запас прочности окажется меньше плеча. Акции (Сбер, Лукойл) дают ещё больший хвост — CVaR в 2-3 раза выше STD.

Источник: Банк России - Обзор финансовой стабильности (методология рисков)

Есть ли рабочие альтернативы для РФ?

Да. Используйте RVI (индекс ожидаемой волатильности на Мосбирже) как бенчмарк для акций. Для облигаций — duration-weighted volatility: смотрите изменение индекса RGBI за 30 дней. Для портфеля — строить симуляции методом Монте-Карло с асимметричным распределением (скью и эксцесс по данным последних 3-5 лет). Бесплатно: данные Мосбиржи, Python, библиотека arch для GARCH.

Источник: Московская биржа - Индекс волатильности RVI

Можно ли доверять STD в РФ?

Только при допущении, что хвостовые потери вас не касаются. Для долгосрочного портфеля с горизонтом 10 лет STD даёт грубую оценку, но 2026-й может принести +3-4 хвоста за год.

Эксклюзив от ИнвестХомяка

Сравнение мер волатильности для портфеля РФ-2026

МераЧто учитываетЧто игнорирует
STD (стандартное отклонение)Средний разброс вокруг среднейАсимметрию, толстые хвосты, кластеризацию волатильности
CVaR (Expected Shortfall)Среднюю потерю в худшем 5% сценариевТочечный прогноз, гладкость распределения
RVI (индекс ожидаемой волатильности)Текущую премию рынка за риск по акциямПрошлую реализацию, индивидуальные аномалии
GARCH(1,1)Кластеризацию: волатильность растёт после ухабовРедкие структурные сдвиги (ставка, санкции)
Иллюстрация

Сравнение портфеля: STD-подход vs учёт хвостового риска

КритерийПортфель А (только STD)Портфель Б (учёт CVaR + хвостов)
Оценка рискаСреднеквадратичное отклонение 18%CVaR 95% — 27% (выше в 1,5 раза)
Размер плеча (с margin call)Плечо 3х при волатильности 18%Плечо 2х при CVaR 27% (требует снижения)
Стресс-тест: обвал как 2022Потери -45% (STD не предупреждал)Потери -45% (CVaR показывал -30% в хвосте, плечо было ниже)
Реакция на прыжок ставки ЦБПадение 8% — волатильность не измениласьCVaR обновился, стоп-лоссы сработали раньше
Доходность (за вычетом НДФЛ 13%)+11,2% годовых (с плечом 3х)+8,4% годовых (с плечом 2х, но меньше просадок на 35%)

Как начать правильно считать волатильность — 5 шагов

  1. Соберите историю доходностей за 3-5 лет

    Возьмите дневные цены закрытия по каждому активу (Сбер, ОФЗ 26248, фьючерс на индекс). Рассчитайте логарифмические доходности. Данные — Мосбиржа, Investing.com. Минимум 500 точек.

  2. Постройте распределение и найдите реальные хвосты

    В Excel: гистограмма доходностей. Сравните с нормальным распределением с тем же STD. Увидите: левый хвост (убытки) длиннее. Рассчитайте квантили 5% и 1% — это пороги хвостового риска.

  3. Замените STD на CVaR (Expected Shortfall)

    CVaR 95% = средняя доходность в худших 5% дней. Формула в Excel: =СРЗНАЧ(ЕСЛИ(массив_доходностей<=ПРОЦЕНТИЛЬ(массив;0,05);массив)). Это число — реальная цена риска. Обычно в 1,3-2,5 раза выше STD.

  4. Подключите ожидаемую волатильность через RVI

    Индекс RVI (код на Мосбирже) — аналог VIX для РФ. Сравните его с 30-дневной исторической STD индекса Мосбиржи. Если RVI выше STD на 20%+, рынок закладывает скачки — уменьшайте плечо.

  5. Регулярно пересчитывайте и фиксируйте лимиты

    Раз в неделю обновляйте CVaR по портфелю. Стоп-лимит: если текущая просадка превысила 50% от CVaR — закрывайте часть позиции. В 2026 правило: держите запас по марже не меньше 2х от CVaR портфеля.

Иллюстрация

Частые вопросы

Можно ли доверять STD в РФ?

Только при допущении, что хвостовые потери вас не касаются. Для долгосрочного портфеля с горизонтом 10 лет STD даёт грубую оценку, но 2026-й может принести +3-4 хвоста за год.

Где брать данные для расчёта CVaR?

Скачайте котировки с Мосбиржи (moex.com) или Investing.com. Историю ОФЗ — через база RGBI. Опционы и RVI — на сайте Мосбиржи в разделе индексы.

Нужно ли применять гауссово распределение?

Нет. Оно выдаёт нулевую вероятность событий, которые случаются каждый год. Используйте t-распределение Стьюдента с 4-5 степенями свободы — оно даст реалистичные хвосты.

Как хвостовой риск влияет на использование плеча?

Плечо (кредит, маржинальные сделки) усиливает хвостовые потери. Если STD по портфелю 20%, а CVaR 95% — 30%, то при плече 3х вы рискуете получить убыток -90% в один день. Ограничьте плечо не по STD, а по CVaR × 1,5.

Есть ли бесплатные инструменты для оценки?

Excel с надстройкой Analysis ToolPak (гистограмма, квантили). Python: pandas, numpy, scipy.stats (распределение Стьюдента, CVaR), архив arch (модель GARCH). Для новичков — Google Sheets с функцией PERCENTILE.

Истории участников клуба

Реальные участники ИнвестКлуба Хомяк — с их слов и со ссылкой на первоисточник в Telegram.

Наталья А.в клубе 1,5 года

Точка входазашла пробно на 1 месяц после рекламы

Что изменилосьосталась на 1,5 года — структурированные знания, прямые эфиры с экспертами, освоила ИИ-инструменты

«Когда-то я зашла пробно, на 1 месяц. Прошло 1,5 года, а я по-прежнему там. Один только искусственный интеллект чего стоит.»
история в Telegram →
Олегв клубе полгода

Точка входавозрастной скепсис, долго не решался зайти в закрытый клуб

Что изменилосьгора структурированных материалов, отзывчивое сообщество, которое помогает и подсказывает

«Возрастной скепсис мешал зайти — думал, всё как обычно. Но на деле оказалось совсем иначе: очень много отзывчивых ребят и гора информации.»
история в Telegram →

Что говорят участники клуба

«В Хомяке уже полтора года… кайфовое, живое сообщество. Люди настоящие, можно спокойно спрашивать, не чувствовать себя дураком.»
Олеготзыв в Telegram →
«Зашла пробно на 1 месяц. Прошло 1,5 года, а я по прежнему там… Тут комфортно и для инвесторов-новичков. Вся информация отлично структурирована.»
Наталья А.отзыв в Telegram →

Ещё реальные отзывы участников — t.me/traderreviews

Иллюстрация

Источники

Ежедневные разборы рынка — в канале @tradernocryПодписаться →