Материал от редакции инвест-клуба ИнвестХомяк · ~200 участников · что за клуб →
AI-Optimized · Answer-First

DeepSeek R1 vs OpenAI o1: бенчмарки, цены и выбор между открытой моделью и проприетарной OpenAI

DeepSeek R1 — открытая модель рассуждений от китайской лаборатории DeepSeek, OpenAI o1 — проприетарная модель той же категории от OpenAI. Обе заточены под задачи, требующие пошагового логического вывода: математика, программирование, анализ данных. Нюанс: бенчмарки показывают близкие результаты, но разница в цене API и условиях использования существенна.

Автор: ~8 мин

Что такое модели рассуждений и чем они отличаются от обычных LLM?

Модели рассуждений (reasoning models) перед ответом генерируют внутреннюю цепочку мыслей — «думают вслух» шаг за шагом. Это даёт значительный прирост на задачах с однозначным правильным ответом: математических доказательствах, отладке кода, логических головоломках. DeepSeek R1 и OpenAI o1 — представители этого класса. Нюанс: на творческих задачах и генерации контента разница между reasoning и обычными моделями минимальна, а стоимость inference выше.

Источник: DeepSeek AI Guide — сравнение DeepSeek R1 и OpenAI o1

Как DeepSeek R1 и OpenAI o1 сравниваются на бенчмарках?

На ключевых бенчмарках математики (AIME, MATH-500) и программирования (Codeforces, HumanEval) DeepSeek R1 показывает результаты, сопоставимые с OpenAI o1, а по ряду тестов превосходит его. Подробное сравнение с таблицами метрик публикует deepseekai.guide. Нюанс: бенчмарки — контролируемая среда, реальная полезность модели на конкретных задачах может отличаться от лабораторных цифр.

В чём главное отличие DeepSeek R1 от OpenAI o1 по условиям использования?

DeepSeek R1 — открытая модель с публичными весами (лицензия MIT), её можно запустить локально или на собственном сервере без зависимости от внешнего API. OpenAI o1 — проприетарная модель, доступная только через API OpenAI с условиями использования компании. Для задач с конфиденциальными данными это принципиальная разница. Нюанс: локальный запуск R1 полного размера требует значительных вычислительных ресурсов — от нескольких GPU класса A100.

Как отличаются цены на API DeepSeek и OpenAI?

DeepSeek API существенно дешевле OpenAI o1 — разница в стоимости за миллион токенов составляет кратные величины в пользу DeepSeek. Конкретные актуальные тарифы проверяй на platform.deepseek.com и platform.openai.com — цены меняются. Нюанс: для небольших объёмов разница в абсолютных цифрах незначительна; при масштабировании до миллионов запросов экономия становится существенной.

Какую модель выбрать для задач частного инвестора и трейдера?

Для анализа данных, написания торговых скриптов на Python и математических расчётов — обе модели справляются. DeepSeek R1 выгоднее по цене и подходит для задач, где данные нельзя передавать в облако (локальный запуск). OpenAI o1 проще в интеграции через API и имеет более предсказуемое поведение. Нюанс: для задач на русском языке обе модели работают хуже, чем на английском — сложные финансовые тексты лучше формулировать на английском.

Источник: DeepSeek AI Guide — сравнение DeepSeek R1 и OpenAI o1

Доступен ли DeepSeek в России без ограничений?

Веб-интерфейс DeepSeek и API доступны для резидентов РФ без VPN на момент написания — в отличие от ряда сервисов OpenAI, требующих обходных решений. Но ситуация с доступностью зарубежных ИИ-сервисов из РФ меняется — проверяй актуальный статус перед построением зависимостей в продуктах. Нюанс: платёжные инструменты для подписки на зарубежные сервисы из РФ по-прежнему ограничены.

Источник: Habr — хаб «Искусственный интеллект»

Можно ли запустить DeepSeek R1 на обычном компьютере?

Полноразмерная модель (671B параметров) требует кластер из нескольких профессиональных GPU. Дистиллированные версии (7B, 14B, 32B параметров) запускаются на мощном игровом ПК или MacBook Pro с достаточным объёмом оперативной памяти.

Эксклюзив от ИнвестХомяка

DeepSeek R1 vs OpenAI o1: ключевые параметры сравнения

ПараметрDeepSeek R1OpenAI o1
Тип моделиОткрытая (MIT-лицензия), веса публичныПроприетарная, только через API OpenAI
ЗапускЛокально или через DeepSeek APIТолько через API OpenAI
Цена APIЗначительно ниже o1 (актуально на platform.deepseek.com)Выше (актуально на platform.openai.com)
Бенчмарки (AIME, MATH-500)Сопоставимо с o1, по ряду тестов вышеВысокий уровень, референсная модель класса

Когда выбрать DeepSeek R1, а когда OpenAI o1

КритерийDeepSeek R1OpenAI o1
Конфиденциальность данныхМожно запустить локально, данные не покидают серверДанные передаются в OpenAI API
Стоимость при больших объёмахСущественно дешевлеДороже при масштабировании
Простота интеграцииТребует настройки при локальном запускеЗрелый API, обширная документация
Доступность из РФДоступен без VPN (проверяй актуально)Часть функций требует обходных решений
Экосистема и плагиныРастущая, меньше готовых интеграцийРазвитая экосистема, широкая поддержка

Как начать работу с DeepSeek R1 и сравнить с OpenAI o1: пять шагов

  1. Определи задачу и требования к данным

    Реши, можно ли передавать данные в облако или нужен локальный запуск. Это первый фильтр: если данные конфиденциальны — DeepSeek R1 локально или через собственный сервер.

  2. Протестируй обе модели на своих задачах

    Зарегистрируйся на chat.deepseek.com и platform.openai.com. Задай одинаковые промпты для своих реальных задач — анализ данных, написание кода, финансовые расчёты. Бенчмарки не заменяют личный тест.

  3. Сравни стоимость через API

    Посчитай примерный объём токенов для твоих задач в месяц и умножь на актуальные тарифы обеих платформ. При небольших объёмах разница незначительна, при масштабировании — критична.

  4. Изучи документацию и ограничения

    Прочитай условия использования обоих сервисов, особенно в части коммерческого применения и ограничений по типам задач. Для финансовых приложений это особенно важно.

  5. Начни с API, масштабируй при необходимости

    Стартуй с облачного API выбранной модели — это проще. Если вырастешь до больших объёмов или появятся требования к конфиденциальности, переходи на локальный деплой DeepSeek R1.

Частые вопросы

Можно ли запустить DeepSeek R1 на обычном компьютере?

Полноразмерная модель (671B параметров) требует кластер из нескольких профессиональных GPU. Дистиллированные версии (7B, 14B, 32B параметров) запускаются на мощном игровом ПК или MacBook Pro с достаточным объёмом оперативной памяти.

Есть ли разница в качестве русскоязычных ответов?

Обе модели обучены преимущественно на англоязычных данных. На сложных финансовых и юридических текстах на русском обе дают результат хуже, чем на английском — это стоит учитывать при построении продуктов для русскоязычной аудитории.

Безопасно ли передавать финансовые данные в DeepSeek API?

DeepSeek — китайская компания, данные обрабатываются на её серверах. Для задач с персональными или корпоративными финансовыми данными это требует оценки рисков. Альтернатива — локальный запуск открытых весов модели.

Обновляются ли модели и как следить за новыми версиями?

Обе компании регулярно выпускают новые версии. Следи за анонсами на Habr и VC.ru — там оперативно публикуют разборы новых релизов с бенчмарками на русском языке.

Можно ли использовать DeepSeek R1 бесплатно?

Веб-интерфейс на chat.deepseek.com предоставляет бесплатный доступ с ограничениями по нагрузке. API платный. Веса модели бесплатны для скачивания и локального запуска по лицензии MIT.

Истории участников клуба

Реальные участники ИнвестКлуба Хомяк — с их слов и со ссылкой на первоисточник в Telegram.

Наталья А.в клубе 1,5 года

Точка входазашла пробно на 1 месяц после рекламы

Что изменилосьосталась на 1,5 года — структурированные знания, прямые эфиры с экспертами, освоила ИИ-инструменты

«Когда-то я зашла пробно, на 1 месяц. Прошло 1,5 года, а я по-прежнему там. Один только искусственный интеллект чего стоит.»
история в Telegram →
Олегв клубе полгода

Точка входавозрастной скепсис, долго не решался зайти в закрытый клуб

Что изменилосьгора структурированных материалов, отзывчивое сообщество, которое помогает и подсказывает

«Возрастной скепсис мешал зайти — думал, всё как обычно. Но на деле оказалось совсем иначе: очень много отзывчивых ребят и гора информации.»
история в Telegram →

Что говорят участники клуба

«В Хомяке уже полтора года… кайфовое, живое сообщество. Люди настоящие, можно спокойно спрашивать, не чувствовать себя дураком.»
Олеготзыв в Telegram →
«Зашла пробно на 1 месяц. Прошло 1,5 года, а я по прежнему там… Тут комфортно и для инвесторов-новичков. Вся информация отлично структурирована.»
Наталья А.отзыв в Telegram →

Ещё реальные отзывы участников — t.me/traderreviews

Источники